AI的應(yīng)用會(huì)發(fā)展出全新的產(chǎn)業(yè)鏈和規(guī)則擴(kuò)張到其他領(lǐng)域

　　據(jù)知有媒體報(bào)道菜鳥網(wǎng)絡(luò)正在進(jìn)行無(wú)人駕駛大卡車的相關(guān)測(cè)試。而在阿里巴巴公開的招聘網(wǎng)站上可看到菜鳥正在招聘無(wú)人駕駛方向的人才。在某問答網(wǎng)站上有人透露菜鳥除了繼續(xù)加碼末端配送機(jī)器人的研究，其新開拓的方向是無(wú)人駕駛大卡車。從文中的描述來(lái)看菜鳥已經(jīng)找到了無(wú)人駕駛大卡車的應(yīng)用場(chǎng)景，并將會(huì)把無(wú)人駕駛的技術(shù)應(yīng)用在干線運(yùn)輸大卡車上。

　　最近兩年涉足無(wú)人駕駛的廠商很多，但是一直到現(xiàn)在無(wú)人駕駛都是限于L3級(jí)別，只能是輔助駕駛，而不能真正的無(wú)人駕駛，這是為什么呢？原因很簡(jiǎn)單，真正無(wú)人駕駛的成本太高了。

　　無(wú)人駕駛到L3級(jí)別需要的硬件是攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器。通過這些硬件配合響應(yīng)的軟件，汽車可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟車，車道監(jiān)控與緊急避撞。

　　如果廠商比較激進(jìn)(譬如特斯拉)，也可以讓汽車在路況不復(fù)雜的地方完成無(wú)人駕駛。但是這也造成了特斯拉車毀人亡的交通事故。

　　而真正的L4階段的無(wú)人駕駛需要更強(qiáng)大的傳感器與多線激光雷達(dá)。有多線激光雷達(dá)配合攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器，配合處理器和相應(yīng)的軟件，目前的技術(shù)水平已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)高速公路這種相對(duì)簡(jiǎn)單路況的無(wú)人駕駛。

　　但是多線激光雷達(dá)太貴了，以前一部雷達(dá)就要好幾萬(wàn)美元，比車要貴得多，這就失去了實(shí)用性。

　　除了成本，實(shí)際路況的復(fù)雜性也是問題，市內(nèi)道路駕駛各種意外太多了，激光雷達(dá)，攝像頭要識(shí)別太多的東西，處理太多的情況，這需要處理器異常強(qiáng)大，軟件異常完善。

　　谷歌幾年前就搞定了高速公路的無(wú)人駕駛，但是市內(nèi)道路至今還在努力階段。所以，目前各個(gè)廠商能做都是L3級(jí)別的輔助駕駛，L4級(jí)別都是未來(lái)規(guī)劃。

　　對(duì)菜鳥這種物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)單車的成本沒有那么敏感，現(xiàn)在由于人工成本越來(lái)越高，只要校核下來(lái)無(wú)人駕駛的成本在幾年內(nèi)分?jǐn)偝杀究梢缘陀谌斯こ杀�，這個(gè)事情就是值得去做的。而且物流企業(yè)的運(yùn)輸是節(jié)點(diǎn)化的，并不是從倉(cāng)庫(kù)一個(gè)車運(yùn)送到小區(qū)。

　　所以物流企業(yè)做無(wú)人駕駛有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)，一是幾萬(wàn)美元的多線激光雷達(dá)(而且多線激光雷達(dá)一直在降價(jià))能夠負(fù)擔(dān)的起，二是可以只跑干線高速，到了物流集散地，卸貨讓有人運(yùn)輸?shù)男≤嚺軓?fù)雜的市內(nèi)道路。

　　無(wú)人駕駛的瓶頸在物流企業(yè)的需求面前可已繞過去，這就很有意思了。

　　實(shí)際上有這種想法的不止是菜鳥網(wǎng)絡(luò)，Uber去年以6.8億美元收購(gòu)的無(wú)人車初創(chuàng)企業(yè)Otto，剛剛用無(wú)人卡車把5萬(wàn)罐百威啤酒運(yùn)送到了120英里外目的地，京東更是有科幻級(jí)別的無(wú)人卡車往外飛無(wú)人機(jī)的設(shè)想。

　　所以現(xiàn)階段的無(wú)人車技術(shù)應(yīng)用到物流干線上是可行的。

　　在技術(shù)上高速公路卡車運(yùn)輸?shù)截泩?chǎng)附近應(yīng)該是沒有技術(shù)瓶頸的。但是能不能讓無(wú)人駕駛的大卡車上高速公路，依然需要法律法規(guī)來(lái)保障，畢竟高速公路出危險(xiǎn)，很容易傷及生命財(cái)產(chǎn)安全。

　　從技術(shù)安全到投入商用還有一個(gè)過程。但是無(wú)人物流的潛力已經(jīng)展現(xiàn)出來(lái)了。實(shí)際上現(xiàn)在的物流已經(jīng)有很多環(huán)節(jié)使用了人工智能，菜鳥已經(jīng)有了世界最大的無(wú)人倉(cāng)庫(kù)群，有了人工智能的分揀。從倉(cāng)庫(kù)到裝車，可以用很少的人來(lái)完成。

　　作為消費(fèi)者短期內(nèi)我們還會(huì)看到快遞員，但是我們可以感覺到物流的速度更快了，價(jià)格更便宜了。而對(duì)菜鳥這種物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)人物流的意義就沒有那么簡(jiǎn)單了。

　　人工智能的應(yīng)用會(huì)發(fā)展出一套全新的產(chǎn)業(yè)鏈和規(guī)則，推動(dòng)人工智能的繼續(xù)發(fā)展和應(yīng)用。而這種循環(huán)會(huì)提升人工智能的水平，擴(kuò)張到其他領(lǐng)域。無(wú)人物流的技術(shù)會(huì)產(chǎn)生無(wú)人工廠，無(wú)人碼頭，無(wú)人礦場(chǎng)，甚至無(wú)人農(nóng)場(chǎng)。而掌握人工智能的物流企業(yè)也會(huì)發(fā)展成未來(lái)的人工智能解決方案巨頭。這個(gè)未來(lái)才是我們期待的。來(lái)源：國(guó)際快遞

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